Pirelli Supply Chain – Anomaly


Dashboard per l’individuazione di anomalie nella supply chain di Pirelli.

2023
MC Engineering – Reply
Figma

Contesto

Pirelli, leader mondiale nella produzione di pneumatici, ha coinvolto il nostro team UX per affrontare le sfide legate all’individuazione tempestiva delle anomalie nella propria supply chain, un sistema estremamente complesso e strategico. L’obiettivo era migliorare l’efficienza operativa, consentendo agli analisti di rilevare e risolvere problemi rapidamente e con maggiore precisione.

Obiettivo del Progetto

Progettare una dashboard interattiva e intuitiva per permettere agli analisti Pirelli di monitorare in tempo reale l’andamento della supply chain, individuare anomalie e intervenire tempestivamente.

Il mio ruolo e il processo

Analisi Approfondita e Definizione degli Utenti

  • Studio dei flussi operativi della supply chain Pirelli.
  • Interviste mirate agli analisti per comprendere processi, criticità e bisogni.
  • Collaborazione stretta con il team di data science per definire il modello di individuazione delle anomalie e i dati da visualizzare.

Ho guidato la progettazione dell’interfaccia utente basata su Qlik Sense, assicurando chiarezza visiva, semplicità di utilizzo e piena coerenza con le esigenze degli analisti. Questo lavoro è stato svolto in sinergia con Nushin ed Elisabetta, UX e Visual Designer.

Interviste: board di figjam con domande e risposte
User Personas e User Story

Personas, User Story e Design Iterativo

  • Creazione di User Personas e redazione di User Story per allineare il design agli obiettivi reali degli utenti.
  • Prototipazione e validazione costante con feedback continui da parte di analisti e data scientist.
  • Iterazioni rapide e continue fino alla definizione finale della dashboard.
Studio della dashboard: wireframe e Quilk Sense

Soluzione Proposta

La dashboard, implementata in Qlik Sense, integra diverse funzionalità chiave per ottimizzare la gestione e l’individuazione delle anomalie:

  • Visualizzazione Intuitiva: grafici e tabelle chiare per facilitare l’analisi e il riconoscimento dei problemi.
  • Interattività e Drill-down: possibilità di approfondire i dati con filtri personalizzati e viste dettagliate.
  • Notifiche e Alert: sistema di avvisi per segnalare nuove anomalie o variazioni significative.
  • Rapportistica Personalizzata: possibilità di generare report flessibili in base alle esigenze operative.

Risultati raggiunti

  • Creazione di uno strumento semplice, efficace e perfettamente integrato nei processi di lavoro degli analisti.
  • Miglioramento dell’efficienza operativa e della velocità di reazione alle criticità.
  • Iterazione continua grazie a un processo agile di validazione e miglioramento.

Conclusioni

Il progetto ha rappresentato un importante passo avanti per la trasformazione digitale della supply chain di Pirelli. La collaborazione sinergica tra UX design, data science e analisti ha portato alla realizzazione di una soluzione intuitiva e concreta, capace di migliorare sensibilmente il monitoraggio e la gestione di un ecosistema complesso.